一級調度和二級調度結合，實現泵站和泵組的動態規劃
基于實際工況的水泵特性曲線的校驗及更新
滿足泵站群手動、自動和智能化多種運行模式
實現泵群智能優化控制
基于工業AI應用流程，建立工業AI智能化平臺泵站群的多目標優化調度策略是通過力控自研的泵站調度模型實現的，通過一級和二級調度規劃，在規劃流量需求或者來水量，且能耗最小的要求下，通過實時優化算法動態調整變頻泵轉速、工頻泵啟停及機組組合策略。
通過高度可視化的交互界面、預置的通用基礎算法和工業預訓練模型，讓工程師、運維人員及管理者不僅能快速構建、部署使用單個泵組效能模型和泵站集群調控模型，而且也能通過平臺管理AI模型，實現AI應用的可監控、可報警、可遠控、可記錄，保障泵站優化控制系統的安全運行。
力控泵站AI節能優化調控系統方案結合水泵理論知識、工業AI技術和互聯網技術，基于實際工況運行數據以及分級調度規劃，建立泵組效能模型和泵站調度模型，實現水泵群精準優化調控和最優能效，從而實現泵房高效及安全運行，助力企業實現節能降耗、向資源節約型經濟轉型升級:
1、基于實際工況運行數據，對每個泵組進行特性分析和建模，理論和實際緊密聯系，保證水泵群優化調控的可靠性和準確性。
2、智能化調度通過分級調度規劃架構實現了全流程優化運行。一級調度規劃作為廠級決策層，基于實時來水量預測或者流量需求等，動態制定各泵站的流量分配方案，確保系統整體運行的經濟性和穩定性。二級調度作為站級規劃層，實現單泵組的高效精準規劃。一級調度與二級調度形成了動態協同的優化體系，系統性地提升泵站群的運行效率和經濟性。
3、通過自研的泵站節能優化調度模型，在流量平衡、設備安全運行、能耗最小等多重約束條件下，實現變頻-工頻設備協同的全局能效最優。
4、通過可視化、可操作的工業AI平臺，工程師能以零代碼的方式進行泵站群相關模型的構建、應用和管理；
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