力控智能工廠解決方案設計目標基于六個維度。
● 智能計劃排產，是實現(xiàn)從計劃源頭上集成ERP，進行APS高級排產。
● 智能生產協(xié)同，是從生產準備過程上，實現(xiàn)物料、工藝的并行協(xié)同準備；從生產執(zhí)行制造上，實現(xiàn)企業(yè)各部門在生產管理層面業(yè)務協(xié)同，加快計劃下達、物料供應、人力資源協(xié)調、設備檢維修，以及生產異常情況反饋與處理等。實現(xiàn)生產過程智能調度，從而保障高效率、高質量完成生產目標。
● 智能設備互聯(lián)互通，是實現(xiàn)數(shù)字化生產設備的分布式網(wǎng)絡化通信、程序集中管理、設備狀態(tài)的實時監(jiān)控等。
● 智能資源管理，是實現(xiàn)包括對物料、設備、能源、等生產資源進行精益化管理、庫存智能預警等。
● 智能質量過程管控，是實現(xiàn)對影響產品質量的生產工藝參數(shù)進行實時采集、控制，確保產品質量。
● 智能決策支持，是基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持，形成管理的閉環(huán)，以實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的高效生產模式。
生產全過程監(jiān)控實現(xiàn)人機交互、過程可視化、數(shù)據(jù)采集等廠務監(jiān)控功能，并建立企業(yè)數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)可對整個生產執(zhí)行過程進行管理，從接收生產操作指令、到生產操作指令的執(zhí)行與反饋；并可查看生產操作規(guī)程作為指導。可把生產過程各個環(huán)節(jié)的工藝參數(shù)、生產計量數(shù)據(jù)、設備運行狀態(tài)、原輔料消耗及供給情況、產品質量數(shù)據(jù)，實時、準確、集中的傳送到生產、調度、維修等部門，從而及時掌握生產狀況，進行生產運維及質量、安全監(jiān)控，不斷調整、優(yōu)化生產過程。
生產調度指揮實現(xiàn)以生產進度計劃為依據(jù)，安排生產活動和作業(yè)任務，分解并下達生產調度指令；通過實時跟蹤、掌握生產進度情況及生產設備狀態(tài)、原輔料供應情況、產品質量情況等，很大限度的合理使用各項資源，使生產活動穩(wěn)定、持續(xù)進行。
智能報警管理系統(tǒng)能夠識別、并減少無效報警，為操作人員提供快速的操作指導，明顯縮短報警管理 周期。針對無效報警、重復報警等問題，系統(tǒng)能夠進行詳細的統(tǒng)計與分析，從而節(jié)省操作人 員分析報警問題的時間，提高報警管理的實時性和可靠性。
智慧能源管理對廠區(qū)水電氣等各種能源介質的實時計量數(shù)據(jù)按工序給出各個能源介質的日月年的消耗量/發(fā)生量/回收量的統(tǒng)計信息并形成報表。對用能分類分項進行同環(huán)比分析，以棒圖、餅圖、報表等形式展示，讓用戶更直觀、快速地了解能耗信息。
設備管理實現(xiàn)對企業(yè)生產設備的計劃、協(xié)調及跟蹤維護，改善設備的性能，預防事故的發(fā)生，確保正常生產。系統(tǒng)可實現(xiàn)周期性、預防性或主動性的設備運維，主要包括：日常保養(yǎng)維護、設備巡檢、計劃檢修、故障檢修等。
質量管理實現(xiàn)在企業(yè)質量保證體系下，對進廠原料、生產的中間產品及最終產品的質量進行管理與控制，以達到持續(xù)保證產品質量及提升質量保證能力的目的。
通過對車間生產節(jié)點的質量管控，提供符合用戶要求的成品，實現(xiàn)從原料入車間到成品出車間的全過程質量管理，包括質檢計劃管理、質檢執(zhí)行管理、質檢信息采集、質檢決策分析、質檢跟蹤追溯等業(yè)務功能。
生產績效管理實現(xiàn)基于企業(yè)關鍵績效指標（KPI）體系，以生產管理、工藝管理、物料管理、設備管理、 質量管理等業(yè)務數(shù)據(jù)為依據(jù)， 按照 KPI 指標模型自動統(tǒng)計計算，實現(xiàn)對生產過程中各類關鍵指標（技術、產能、 質量、能耗等）的量化考評，從而對整個企業(yè)生產運營效益進行總體評價。
系統(tǒng)集成系統(tǒng)可與企業(yè)資源管理系統(tǒng)，倉儲管理等系統(tǒng)無縫銜接，實現(xiàn)生產過程從原材料到成品的整個生產過程質量分析、管控、追溯的管理，最終幫助工廠實現(xiàn)提升產品質量、降低廢品率、提高生產效率。
智能工廠建設為用戶帶來的價值效益主要體現(xiàn)在管理效益與經濟價值等維度：
管理效益收益：
1、資產效率
智能工廠的建立不僅有利于提高資產效率、生產質量，降低企業(yè)成本，還能營造更安全的生產過程，保持生產的可持續(xù)性等好處。
2、數(shù)據(jù)分析
智能工廠的每個方面都會產生大量數(shù)據(jù)，通過持續(xù)分析，可發(fā)現(xiàn)可能需要某種糾正優(yōu)化的資產性能問題。
3、產品質量
智能工廠特有的自我優(yōu)化可以更快地預測和檢測質量缺陷趨勢，并有助于識別質量差的人為，機器或環(huán)境因素。可降低廢品率和交貨時間，并提高產量。更優(yōu)化的質量流程可使產品質量更高，缺陷和召回更少。
經濟價值收益：
1、創(chuàng)新效率提升
● 產品研發(fā)周期平均縮短20%。
● 服務響應時間平均縮短20%。
2、運營水平改善
● 運營成本平均下降18.6%。
● 物流成本占比企業(yè)運營成本平均降低15.6%。
● 庫存周轉率平均提升達20%。
● 產品不良率平均下降24.4%。
● 設備綜合利用率平均提升達25.0%。
● 訂單準時交付率平均提升達21.8%。
● 訂單完成周期平均縮短27.9%。
3、節(jié)能減排成效
二氧化碳（CO2）排放平均降低13.3%。
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